27京东推荐算法日常实习面经
1.点击负样本降采样,那收藏等负样本更多,如何做
2.如何判断出现跷跷板问题
3.如何评价mmoe模型各个专家的学习效果
4.mmoe,点赞收藏被点击带偏,如何平衡
5.怎么做的样本增强
6.Loss权重的改造
7.ple较mmoe的改进
8.为什么多层CGC,目的是什么
9.除了auc,还有哪些评估方法,如何选择
10.交叉熵损失函数公式写一下
11.如何缓解样本稀疏问题
12.esmm共享特征table具体怎么做的
13.讲解一下lstm原理,三个门控,和RNN对比
14.lgb原理
手撕:
1.二分法求sqrt(x)
2.给一个未排序的数组,返回最长的递增子序列
2.如何判断出现跷跷板问题
3.如何评价mmoe模型各个专家的学习效果
4.mmoe,点赞收藏被点击带偏,如何平衡
5.怎么做的样本增强
6.Loss权重的改造
7.ple较mmoe的改进
8.为什么多层CGC,目的是什么
9.除了auc,还有哪些评估方法,如何选择
10.交叉熵损失函数公式写一下
11.如何缓解样本稀疏问题
12.esmm共享特征table具体怎么做的
13.讲解一下lstm原理,三个门控,和RNN对比
14.lgb原理
手撕:
1.二分法求sqrt(x)
2.给一个未排序的数组,返回最长的递增子序列
全部评论
?哥们什么全能王,怎么后端大模型全都面了
相关推荐
01-30 22:03
门头沟学院 Java
用微笑面对困难:我滴妈,【俩月】【实习】【主管】仨debuff吃满了,独立设计开发的项目写了绝大占比的运营板块,你独立开发,那维护、问题复盘、日志更新、bug、策划书全是自己整的? 点赞 评论 收藏
分享
03-10 15:03
长沙理工大学 机械设计/制造 点赞 评论 收藏
分享
查看10道真题和解析