27京东推荐算法日常实习面经
1.点击负样本降采样,那收藏等负样本更多,如何做
2.如何判断出现跷跷板问题
3.如何评价mmoe模型各个专家的学习效果
4.mmoe,点赞收藏被点击带偏,如何平衡
5.怎么做的样本增强
6.Loss权重的改造
7.ple较mmoe的改进
8.为什么多层CGC,目的是什么
9.除了auc,还有哪些评估方法,如何选择
10.交叉熵损失函数公式写一下
11.如何缓解样本稀疏问题
12.esmm共享特征table具体怎么做的
13.讲解一下lstm原理,三个门控,和RNN对比
14.lgb原理
手撕:
1.二分法求sqrt(x)
2.给一个未排序的数组,返回最长的递增子序列
2.如何判断出现跷跷板问题
3.如何评价mmoe模型各个专家的学习效果
4.mmoe,点赞收藏被点击带偏,如何平衡
5.怎么做的样本增强
6.Loss权重的改造
7.ple较mmoe的改进
8.为什么多层CGC,目的是什么
9.除了auc,还有哪些评估方法,如何选择
10.交叉熵损失函数公式写一下
11.如何缓解样本稀疏问题
12.esmm共享特征table具体怎么做的
13.讲解一下lstm原理,三个门控,和RNN对比
14.lgb原理
手撕:
1.二分法求sqrt(x)
2.给一个未排序的数组,返回最长的递增子序列
全部评论
?哥们什么全能王,怎么后端大模型全都面了
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
牛客30461999...:写的真好啊,文学功底好。有句话感触很深,AI的确提效了,按理说同样的工作内容,如果有AI的帮助,完全不用加班就能搞定。但现在加班现象依旧普遍,这是由社会观念、制度决定的,社会以生产最大为导向,AI节省的时间、创造的价值流向资本而不是打工人,同时有了AI竞争更大了,对工作的要求、速度要求都上升了。 点赞 评论 收藏
分享
查看9道真题和解析