那天周五下午四点，我正心满意足地准备摸鱼等下班。产品经理突然发了条消息：“有个小需求，把订单状态里的‘处理中’改成‘处理中（请耐心等待）’，就改个文案，5分钟能搞定吧？”我心里嘀咕：文案这种东西，不是前端改一下就行了吗？但后端同事请假了，前端提了个issue说这个枚举值是从后端返的，前端只做映射。好家伙，又是祖传代码的锅。我心想：不就改个枚举描述吗？打开代码，找到那个OrderStatusEnum，把PROCESSING的中文描述从“处理中”改成了“处理中（请耐心等待）”。编译、打包、发布，一气呵成。前后真的只花了5分钟。然后…线上开始炸了。十五分钟后，客服群里开始刷屏：用户说自己的订单消失了...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

cvte体验实习了几天，今天收到携程offer了，泡了40多天。诶cvte真好吧，免费的宿舍比我在学校租的公寓还好，还有免费伙食。顿顿爽吃，还有mac，还有每天100刀的cc，站起来蹬opus4.7花不完。我就在这边白吃白喝，还没干过活，下午六点就下班撤了。我们部门感觉也不push，mt也让我早早回去，反正不打卡。

最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了，结果后面又被抬价，直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的，面试官都很强，问得也很深入，尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经，希望能帮到后面准备秋招的同学。一面：疯狂技术拷打（AI推理 + C++ + 体系结构）一面的面试官绝对是技术大牛，问题密度非常高，几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架？调研过其他框架吗？模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么？int8 和 FP16 的性能提升明显吗？MNN 做了哪些优化？双线性插值的 4 个点权重怎么计算？仿射变换用了哪些 ...