秋招供应链 心态爆炸 想回成都

以前我们总是听说金九银十，金三银四。但在秋招过后感觉根本不是这样，我身边大部分人秋招找到工作的都是在11~12月份（普通双非），这个时间点感觉只适合硬bg或多段大厂实习的佬。现在春招好多中大厂也开了，但是感觉投了就是炮灰，有无春招过的大佬说下什么时间点投春招比较好呢？#春招什么时候投？#

已经收了身份证号，学信网，定好了入职了，就差走流程发offer定入职时间，结果offer一直不下来，催了一下跟我说这个，这种怎么解决，直接避雷跑路吗

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...