2024-09-29 22:42 中山大学 C++ 发布于广东

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0offer，没什么面，一直焦虑刷牛客

这种症状正常吗😅

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喜欢吃烤串

中国科学院大学 FPGA工程师

我牛客刷了几天了，发现不管学历好坏，c++都没啥offer，是不是这方向太卷了

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发布于 2024-09-30 01:04 北京

╮时

华南理工大学 C++

本废物一样一样的，但是已经开始摆了，如果太累了就算了，找家安稳的国央企过吧

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发布于 2024-10-05 10:57 广东

练习时长两年半的椰子很伟大

南京理工大学 C++

一样

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发布于 2024-09-29 23:11 安徽

ThreshHolden

中山大学 C++

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发布于 2024-10-06 15:41 广东

牛客381479639号

南京邮电大学 C++

9✌️都这样吗

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发布于 2024-09-29 23:00 江苏

几只小松鼠

蚌埠坦克学院 Java

看看国企啥的，你985肯定会有的

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发布于 2024-10-18 00:50 江西

skyrunner666

深圳市新凯来技术_Java开发工程师

新凯来10月份最后一波大规模招聘，base深圳、上海，看我动态，私聊我全程答疑跟踪，多个offer多个选择

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发布于 2024-10-13 10:35 湖北

赛拔

北京大学 Java

同门c9已经拿一堆了

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发布于 2024-10-08 23:48 辽宁

popoier

门头沟学院 C++

俺也一样今年c++开发太难了

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发布于 2024-10-06 12:33 北京

Fate0521

东北大学晶圆工程师

我开摆了

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发布于 2024-10-03 09:18 吉林

运营老司机王学长

门头沟学院运营

不正常哈，牛客的帖子不多，三两下就刷完了，还是多刷刷题吧。面试少要么简历问题，要么没投几个，要么就是岗位不匹配

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发布于 2024-10-01 20:44 广东

保底offer都没有怎么办

兰州大学集成电路IC设计

正常，我也焦虑我也刷，越刷越焦虑

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发布于 2024-10-01 12:39 湖南

要发财的可乐很想五点下

山东英才学院自然语言处理

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发布于 2024-10-01 01:14 辽宁

白菜小丑呜呜

门头沟学院全栈开发

同

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发布于 2024-09-30 22:06 陕西

HHHHaos

门头沟学院 C++

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发布于 2024-09-30 13:34 广东

kaoyu

百度_用户增长_后端

一样

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发布于 2024-09-30 12:48 广东

不面了走了

上海得物信息集团有限公司_AI平台

同

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发布于 2024-09-30 12:47 辽宁

瓜牛会飞

中南大学 C++

一样

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发布于 2024-09-30 11:43 湖南

offe池子泡的出来吗

麻城理工学校 C++

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发布于 2024-09-30 11:19 湖北

香梨想要offer

门头沟学院 C++

同

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发布于 2024-09-30 11:11 上海

03-23 19:32

南京信息工程大学 Java

字节跳动Tiktok后端一面凉经

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...

我的失利项目复盘

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昨天 15:38

已编辑

武汉大学 Java

快手暑期实习一面

查看5道真题和解析

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03-14 18:07

江南大学 Java

27届0实习，求拷打简历

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

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昨天 09:52

吉林农业大学算法工程师

百度 AI Agent开发一面

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

百度一面1026人在聊

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