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1. 先说一下你对 LLM 的基本理解，预训练、指令微调和对齐分别在做什么LLM 本质上是一个大规模参数化语言模型，训练目标通常是根据上下文预测下一个 token。预训练阶段主要靠海量通用语料学习语言规律、知识分布和上下文建模能力，这一步决定模型的基础能力。指令微调是在预训练模型之上，用更贴近问答、助手式交互的数据继续训练，让模型学会“按要求回答”。对齐通常是进一步让模型输出更符合人类偏好和安全要求，比如减少胡说、提升可控性、避免明显有害输出。如果从工程角度看，预训练决定上限，微调决定风格和任务适配，对齐决定可用性。2. RAG 的核心流程是什么，为什么它能缓解大模型幻觉RAG 一般分成文档切...

准备投暑假实习求各位大佬看看简历，bg双末二

1. 全局变量、局部变量、静态变量分别存在哪里，如果不初始化默认是什么值答案：全局变量和静态变量如果是已初始化的，一般放在数据段；如果未显式初始化，通常放在 BSS 段。局部变量一般放在栈上，函数调用结束后生命周期就结束。static 修饰的局部变量，存储位置不在栈上，而是在静态存储区，只是作用域仍然限定在函数内部。默认初始化这块要分清楚：全局变量、静态变量、静态局部变量如果没有显式初始化，默认会被置为 0；普通局部变量如果没初始化，值是不确定的，直接用属于未定义行为。代码： #include <stdio.h> int g1; // BSS，默认 0 int g2 = 10; /...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer