Agent面试题

基础概念:Agent与普通程序的区别?核心组件(规划/记忆/工具/行动)?ReAct、CoT、ToT各是什么?
记忆机制:短期记忆(滑动窗口/摘要)vs 长期记忆(向量数据库+检索)。如何更新和遗忘?
规划决策:如何拆解复杂任务?规划失败怎么回退?多Agent如何避免冲突?
工具调用:怎么让Agent学会新工具?函数调用如何实现?API超时怎么容错?.
框架与追踪:LangChain/AutoGen/CrewAI区别?Agent执行轨迹如何调试(LangSmith)?
评估优化:成功率、效率、工具准确率怎么测?无限循环、遗忘、过度调用工具如何解决?
代码手写:实现一个ReAct循环,或记忆模块伪代码。
进阶追问:不用LLM怎么做Agent?如何保证安全?工具返回海量数据如何处理?
#Agent面试会问什么?#
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04-09 15:35
门头沟学院 Java
一、团队与工作相关你最近这段实习,开发团队规模大概是怎样的?你在工作里会直接面对客户需求吗?二、DeepResearch 项目细节DeepResearch 项目中,你主要负责哪些模块?项目中为何设计 6 个 Agent?每个 Agent 分别负责什么职责?搜索环节具体如何实现?采用的是 Function Calling、MCP 还是 RAG 方案?联网搜索功能是怎么实现的?该模块是否由你主导开发?共享状态 ResearchState 包含哪些核心字段?区分哪些是全局共享内容,哪些是阶段性产物。工作流 Graph 中,节点之间是如何进行路由调度的?三、技术实现与工程能力你做的步骤级 SSE 推送,和普通 Token 流式输出有什么本质差异?若通信中途断连,系统如何实现恢复?Checkpoint 存储为什么选择 PostgreSQL JSONB,而不使用 Redis 或分表存储?RAG 系统中,chunk size 和 top_k 参数的实验是如何具体设计与开展的?测试数据集主要从哪些渠道获取?测试集的量级大概是多少?多模型选型中,为何选择 DeepSeek 和干问?具体的选型标准是什么?“成本优先” 的选型策略是由谁提出的?四、Agent 架构与策略OnCall 项目中,为何对话场景选用 ReAct 模式,运维场景选用 Plan-Execute-Replan 模式?MCP 具体暴露了哪些工具接口?MCP 调用失败,或模型错误调用工具时,系统是如何处理的?五、记忆与项目复盘多轮记忆体系中,短期记忆具体存储哪些内容?参与过的项目中,有没有你最想重构的部分?原因是什么?平时最常用的 AI Coding 工具是什么?
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04-10 18:32
已编辑
四川大学 Java
牛客17492028...:我只能说你这学历boss有的是人要,
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2
7
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