荣耀暑期实习开始选笔试时间了

请问有中兴的实习经历秋招还能投华为或者荣耀吗？反过来可以吗？

1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

开场： 1、自我介绍研究方向：2、介绍下你的研究方向这块实习：3、实习做了哪些工作4、系统的数据来源5、系统这些数据量大不大，用什么存储的6、慢查询排查优化完整流程讲一下7、这块MySQL的数据量大吗，怎么样的8、Caffeine参数怎么设置的9、Caffeine命中率统计过吗10、如何保证Caffeine命中率11、Redisson分布式锁解决缓存击穿是什么样的场景12、没拿到Redisson分布式锁的线程直接返回吗13、Caffeine + Redis + 数据库的三级缓存会出现缓存击穿吗，怎么解决项目：AI项目14、这是开源的还是你们真实存在的，介绍下15、召回率准确率有测量吗点评16、这个是开源项目吗17、介绍下你做了哪些优化18、滑动窗口限流用的Redis哪个数据结构19、这里面key这些怎么设置的20、滑动窗口和请求数设的多少21、那如果很高并发请求，这块还可行吗，怎么办22、做过压力测试吗23、Redis 是单体的吗还是24、Lua 脚本里redis key怎么构成的八股：25、常见限流算法还知道哪些，讲一下26、Lua脚本能保证原子性吗27、Kafka rebalance场景说一下28、Kafka 分区数与消费者组消费者数这里的关系讲一下29、Kafka 重复消费怎么解决30、Kafka 消费堆积怎么解决31、线程和进程的区别32、InnoDB默认隔离级别是，解决了哪些问题，怎么解决幻读的33、事务四大特性34、Spring 怎么解决Bean对象循环依赖的35、ArrayList是线程安全的吗，List里面有哪些是线程安全的36、ConcurrentHashMap如何保证线程安全的37、final关键字的作用38、synchronized 和 ReentrantLock 区别39、垃圾回收了解吗40、OOM如何排查优化，了解过吗41、实际用过MAT吗42、Redis有哪些数据结构43、Redis底层用了哪些数据结构44、Redis过期删除策略和内存淘汰策略

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？