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ε望北
2020-05-20 19:04
吉林大学 Java
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1. 什么是 Agent 和 MCP?它们在 AI 系统中如何协同工作?答案:MCP(Multi-Component Planner):将复杂任务拆解为多个子任务,负责调度和协调任务顺序,优化资源使用。Agent:执行具体子任务的实体模块,通常独立完成计算或操作。协同工作流程:用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点:MCP 负责宏观规划,Agent 负责微观执行,可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt,让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...
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04-10 20:23
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目,重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中,真正学到的东西是什么,最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花,而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理,什么时候必须走工具,什么时候直接拒答,什么时候中断循环,这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用,结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时,链路就开始发散。后面通常会补上三层约束:输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定,系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里,最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...
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03-31 21:47
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04-10 11:31
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