华为计算24届实习正式开始了哦
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建议先在牛客投递,投递链接【华为·软件开发工程师实习岗位】华为·通用软件开发工程师: https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74320华为·大数据开发工程师: https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74322华为·分布式数据库开发工程师: https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74331【华为·AI工程师类实习岗位】华为·机器学习工程师:https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74326华为·AI性能优化工程师:https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74327华为·自然语言处理/语音语义工程师:https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74333华为·AI软件开发工程师:https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74334华为·推荐搜索 工程师:https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74335【华为·技术研究类实习岗位】华为·网络技术: https://www.nowcoder.com/jobs/intern/detail?jobId=74324筛选通过(本人处理,处理频率2-3次/日)后再按照此贴投递官网简历(提示:官网需要填写的内容较多官网简历投递Step1: 账号注册及简历创建。登录华为招聘官网:career.huawei.com( 如果不能跳转,复制链接到浏览器打开进入), 完成账号注册及校招简历创建(提示:入口在右上角"个人中心"中Step2: 岗位选择。入口在首页->校园招聘->实习生->岗位计算产品线可投递跟踪岗位如下:岗位类别岗位子类软件开发工程师1. 编译器与编程语言开发工程师2. 操作系统开发工程师3. 大数据开发工程师4. 数据库开发工程师5. 通用软件开发工程师硬件技术工程师1. 单板硬件开发2. 逻辑AI工程师1. AI软件开发2. 机器学习3. 计算机视觉4. 推荐搜索5. 自然语言处理/语音语义算法工程师1. 软件算法技术研究工程师1. 网络技术Step3: 意向部门选择。第一意向部门选择:ICT产品与解决方案->计算产品线(提示:重要!!!一定要注意是第一意向部门,所有部门都是仅看第一意向部门。第一意向部门具有优先招聘权step4: 登记备案。简历投递完之后,发送简历编号及姓名登记备案到我邮箱:ningzhenzhen@huawei.com招聘流程step1: 官网投递简历,将简历编号告诉内推官,此处会有简历筛选。此处可咨询简历是否通过step2: 机考和综合测评step3: 一轮技术面试和一轮主管面step4:  审核及offer发放(提示:每个学生从流程开始到结束正常1个月左右,是否发机考&offer审核发放阶段会有一些主客观筛选,机考不通过一定会筛选
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 15:00
教授A:“你为什么要讲这么久,是要压缩我们对你的评议时间吗?你们别以为这样就能够让我们对你们少点意见。” “从你的发言和论文格式就能知道你的性格啊。”……. 感觉被狠狠霸凌了。
码农索隆:“教授您好,首先我想回应您提出的两点疑问。” “关于我讲解时间较长的问题:这绝非为了压缩各位老师的评议时间。这份毕业设计是我过去几个月倾注了全部心血的作品,从构思、实验、调试到撰写,每一个环节都反复打磨。我深知时间宝贵,所以选择详细讲解,是希望能更完整、清晰地展示它的核心创新点、实现过程和验证结果,确保老师们能充分理解它的价值和我的努力。我完全理解并重视评审环节的意义,也做好了充分准备来听取各位老师的专业意见和批评。几个月的研究都坚持下来了,我怎么可能害怕老师们的点评呢?今天站在这里,正是抱着虚心学习、诚恳求教的态度而来。” “如果我的展示确实超时,影响了后续流程,烦请老师们随时示意,我会立刻调整。我非常期待并预留了充足的时间,希望能听到老师们宝贵的建议和深入的讨论。” “其次,关于您提到‘从发言和论文格式就能知道我的性格’。教授,我对此感到非常困惑和不安。学术研究和答辩的核心,难道不应该是作品本身的质量、逻辑的严谨性、数据的可靠性和结论的合理性吗?论文格式有明确的规范要求,我尽最大努力遵循了这些规范。如果格式上存在疏忽或不足,这属于技术性、规范性的问题,恳请老师们具体指出,我一定认真修改。但将格式问题或个人表达风格(如讲解时长)直接上升为对个人性格的评判,甚至以此作为质疑我学术态度和动机的依据,这让我感到非常不公平,也偏离了学术评议应有的客观和严谨原则。” “我尊重每一位评审老师的专业权威,也衷心希望能得到老师们对我的工作内容本身的专业指导和批评指正。任何基于研究本身的意见,无论多么尖锐,我都会认真聆听、反思并改进。但我恳请老师们,能将评议的焦点放在我的研究本身,而不是对我个人进行主观的推断或评价。谢谢各位老师。”
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吴offer选手:HR:我KPI到手了就行,合不合适关我什么事
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