字节暑期大数据开发二面

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

1:金融20-993k 5/72.软件20-992.5 5/73.大数据 20-994 5/74.商城 500-10002.5 5/7快手：6月16投 6-24挂百度：6-16投6-22挂字节：6-16投 没通知美团：6-16投 没通知滴滴：6-16投 没通知赢时胜：排序挂pdd：一面排序挂饿了么：复筛挂jd：学历挂华为：学历挂陌陌：学历挂一些陆陆续续的小厂都oc了，好一点的小厂要么简历发出去没消息，要么工资太低没什么兴趣。中大厂无一例外全挂，有的挂排序，有的挂2面有的挂学历，决定了，找个工资高的小厂继续沉淀吧，秋招加油

27届前端实习天津某小厂凉经技术方向:前端(H5PC+小程序+APP)+AI企业规模:20人以内一面:技术面/项目面不算太难,基本上都答出来了.自我介绍做过的项目介绍基于项目的提问:项目开发的亮点? (技术选型:React框架的特点,为什么选择React和AntDesign?)axios请求拦截的作用?如何排查处理异常?(基于项目)如何保证网页页面适配多平台?(CSS:响应式布局,流式布局,媒体查询,第三方库等实现)了解CSS预处理器吗?(CSS/前端工程化)怎么实现的AI聊天应用,简单说说大概的工作流程是什么?(基于项目)在项目内用户登录一段时间后如何确保重新刷新token,更新页面?(基于...