OD技术面分享（手撕+八股文+项目）

蛙蛙之前是刚毕业就去了某大厂的OD做开发，给大家分享一下具体的感受。在OD里边的话，基本上敲代码的都是OD的同学，正编大部分都是在开会的路上，在里边的话，刚来的新人可能会感觉到心理不平衡，在里边，大家派活基本上是根据你的个人能力去派的，每个人都能分到2~4个需求，甚至更多，工作压力比较大。平时你不仅要解决自己手上的问题单和beta单，可能还要去协助其他人帮忙解决，且一个月一个大版本，一个中版本，三个小版本，平时问题单比较多的会倍感压力。福利待遇方面，其实也没什么福利，说什么晚上免费夜宵，但实际上算是你的加班费吧，因为工作日加班没有加班费，你又不能太早溜，工时不够或者在部门里边垫底的话会被骂，哪夜宵是真的难吃。平时可能一两个月会有一次下午茶，一年有一两次聚餐吧？然后周六加班的话，哪其实不叫加班，叫延长服务时间，但也有双倍工资，节假日是三倍，但是这个属于法律要求，跟福利不搭边。平时，零食柜哪里会有一些零食，基本上都是肉干、饼干之类的，谁都可以拿，当然哪里也有泡面。食堂方面的话，算是小贵吧，基本上一顿饭在15~25之间，这个是大部分人选择的区间，食堂的菜品也比较丰富。如果不喜欢去食堂吃，可以点外卖，需要到园区门口拿，外面送不进园区；或者自己做饭带过来，办公茶水区有微波炉，可以加热；也可以出去吃，一般附件都有商场或者小街道。最后总结一下，刚毕业的同学是否值得去呢？个人的话，其实是不建议的，因为你去了之后，出来找工作会有一定的难度，其次你也可能适应不了里边的节奏，进去内耗自己，不如先找个中大厂去深造一下自己，明确自己未来需要发展的方向，之后再做打算。

25届天坑专业毕业半年，对口就业比较困难，已经在自学转码了，求指路

1.自我介绍（拷打实习项目）1.RAG的流程了解吗，比如向量化采用哪个模型来做的，怎么存的文件？2.文件分块怎么做的，基于怎么原则/规范？3.如果基于段落来分块，为什么不选用一个比较大的段落或者一个比较小的句子来分呢，有考虑过过大/过小会造成什么影响吗？4.调用向量化模型的时候，是调的实时的接口还是其他的方法来做的？5.这个接口是自己写的还是直接调用的豆包的SDK？6.豆包有没有提供批量处理的向量化的接口？7.向量化处理时，是每个文本分块分别进行向量化，还是把所有的文本都切分好之后，调一次接口就好了？8.ES检索完之后有没有对检索结果做质量评估呢，有没有通用的测试方法，比如标准数据集？9.你简历提到接口响应时间从800ms到200ms，有关注过影响耗时的核心点是在哪吗？10.在传入的文档数量是固定的情况下，返回的top结果的值不同，对接口耗时有没有影响，影响大不大？11.采用的什么策略来减少RAG的幻觉？12.Kafka 解耦文件上传、处理这块怎么做的？13.Kafka 的分区策略有哪些？默认分区、粘性分区、自定义分区分别是什么？14.有了解过kafka分区的概念吗？15.正常来说，一个topic下是一个分区还是多个分区呢？16.多个分区的好处是什么？17.kafka消费的策略有了解吗？（拷打练手项目）18.你在项目里使用了RabbitMq，有对比过RabbitMq和Kafka的区别和使用场景吗？19.如果要防止数据丢失的话，一般采用的标准方案是什么？20.项目里用到的两级缓存，Redis和Caffeine，缓存一致性怎么做的？21.Canal做MySQL到ES的增量同步的时候，监听的是MySQL的哪个日志？22.除了binlog，还有哪两种日志类型比较常见，分别的使用场景？（拷打轮子）23.为什么WAL这一块要先写日志呢？24.2PL的规则有了解吗？25.2PL加锁和解锁的阶段有没有交叉？26.有了解2PL可能造成哪些问题吗？27.2PL造成的死锁问题怎么解决？28.你用到了LRU策略，它是用来解决什么问题的，有什么优势？（其他）29.了解Linux和shell吗？30.实习的时候的开发环境是基于win还是Linux呢？（场景题）31.公司可能用到第三方的SDK，SDK只提供了静态的方法，要求在注入的时候，用的成员是静态的，但是Spring中@Autowired是用来注入非静态成员的，那我想注入一个静态的变量该怎么做呢？（八股）32.怎么创建一个线程？33.Callable和Runnable的区别是什么？34.使用synchronized时，加在方法上和加在代码块上的区别是什么？35.在synchronized的同步块里，该怎么判断是使用this对象还是使用class对象呢？36.在 Spring Boot 的容器里，一个 Service Bean 是否是单例的，或者说同一个类会不会有多个实例？37.你接触到的数据结构都有哪些？38.有了解过动态规划和分支限界的算法逻辑是什么吗？(手撕)225. 用队列实现栈

请问大家，字节数开面试手撕代码会考比较难的题目吗，真的很担心，快面试了（日常实习）力扣刷了面经上出现的题目，但是感觉如果是陌生题目还是不能很快思考出来