1. 先做个自我介绍吧参考答案：您好，我是XXX，目前就读于XX大学计算机科学与技术专业，研究生二年级。我的研究方向是分布式系统和云计算，在校期间系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心课程。在技术栈方面，我熟悉Java后端开发，掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架。熟悉MySQL、Redis、Kafka等中间件的使用。了解微服务架构、分布式系统的设计和实现。项目经验方面，我做过一个分布式电商系统，实现了用户、商品、订单、支付等核心模块，使用了微服务架构，日均订单量达到10万+。还参与过实验室的云原生项目，负责容器编排和服务治理部分。在XX...

面试官人很好，很有耐心二面：1.自我介绍2.项目拷打3.讲一讲volatile的作用？（提到了一个总线锁，这个没回答上来，应该和内存屏障有关）4.ThreadLocal项目里怎么使用的，为什么可以降低GC压力？还有哪些使用场景?5.redis使用场景？6.redis新增从节点的命令是什么？7.redis全量同步的整个过程是什么?8.redis有哪些日志？9.二叉树最大路径和（需要手写Node节点，构造用例运行）10.反问：表现怎么样？主要做什么？进去之后实际需要做些什么？有没有人可以说说业务面会问些啥啊？🥲

第一次找实习，求指点

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...