快手 vs 京东 offer 选择

问低代码平台和实习经历，说说实习用的jotai状态管理怎么个事react的底层，fiber机制，diff算法，调度机制（引导着我一直说，口干舌燥的）组件间通信，说详细的，父子孙之间的通信，具体在哪里用什么进行通信，数据流可以要单向可以要双向js和ts的区别，也是往详细了说跨域问题，从解决方案到具体应该做什么操作，攻击者怎么实现攻击手撕忘了是有还是没有了，一天三面记忆混乱了

1. react17 18有哪些新特性2. useEffect第一个参数的入参和返回值是啥3. useRef使用场景4. requestAnimationFrame的作用，如何在代码中调用5. 项目拷打：空间索引作用，kd-tree对空间索引做了哪些优化6. http2和http1.1做了哪些优化7. tcp三次握手的过程 最后ack一次丢失会发生什么 重复收到ack如何处理8. 手撕：throttle实现9. 手撕：async pool实现控制并发请求#互联网大厂 #前端面试 #面经 #校招 #字节跳动

我国庆节凑了几天假，跟风报了个便宜旅行团去爬山。结果真是上了大当，光是堵车就花了半天时间。到了景区，我的天，那人多得跟煮饺子似的，别说看风景了，光看后脑勺了。我跟着人群慢慢挪，又热又挤，汗流浃背的。想拍张照片，背景里全是陌生人。这哪是旅游啊，简直是活受罪。最后我实在受不了了，提前一天就买了票回家。躺在自己床上我才明白，这种节假日凑热闹出去玩，真是花钱买罪受，以后再也不干了。

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...