嵌入式 AI+IoT 边缘计算

现在这个时间点说实话要面对一个现实：春招确实已经进入尾声，像一些头部厂（互联网大厂、部分芯片大厂）提前批+正式批基本已经接近收口，剩下的机会主要集中在以下几类：补录、二线厂、传统行业公司、以及部分还在持续招人的中小厂。但“最后一个月”并不意味着机会少，而是策略必须更精准。一、先判断你现在处于什么水平你必须先搞清楚自己在哪一档：基础一般（只会点单片机/能写代码但项目弱）有项目（做过STM32/RTOS/驱动，但不深）有亮点（做过复杂项目/有系统能力/能讲原理）不同阶段准备方式完全不同：基础一般 → 补基础 + 背八股有项目 → 强化项目表达 + 查漏补缺有亮点 → 主攻面试 + 定向投递二、最后...

熟练掌握嵌入式端侧 AI 部署全流程，熟悉 ARM Cortex‑M/A 系列、STM32、RISC‑V 等嵌入式平台，能够独立完成 TensorFlow Lite、MNN、NCNN 等轻量 AI 推理框架的移植、编译与适配。具备从模型格式转换、算子支持裁剪到嵌入式环境内存分配、推理调度的完整工程能力，可在资源受限 MCU/MPU 上实现图像分类、目标检测等 AI 推理功能。熟悉嵌入式 C/C++ 开发，能将 AI 推理模块与外设驱动、业务逻辑深度整合，优化推理速度与内存占用，保障端侧 AI 功能稳定、低延迟运行，满足智能硬件产品的量产落地要求。

1、离职原因2、做过的较难的模块3、代码组织遇到的困难4、引导模块是如何做的5、如何保证指定弹脸第一优先级弹出6、如何确保新做与改动到的模块不会产生问题7、C#、性能层面会考虑哪些点8、MVC与ECS9、项目里实际的MVC，重新设计你又会怎么优化10、UGUI渲染流程11、滚动列表的优化，代码封装的好处12、海外资源管理与海外多语言适配与海外游戏内切换语言版本的流程13、对ai的使用，skill的概念，对于ai的看法14、职业规划之前面通过一次，这次面试问的比较轻松。还是给这家公司好评，流程推进的很高效，

这简历能找到工作吗，或者怎么找，求支个招