钉钉春招有好兄弟有进展吗

过年回来，开始高强度使用AI,之前就只是偶尔用用钉钉上的AI问答和翻译过完年回来，氛围就变了,需求提上来，提效。开始学习用不同网页版本AI，去解决实际遇到的CODING或嵌入式或芯片以及相关的问题。QWEN用的比较多，能上传的文件.C MAX为5个，就是好奇怪，通义本体只能上传文本或图像等类型，文心一言嗯，一言难尽重要的还是提供完整上下文，完善你的需求，以及合适的日志后面开始用,VSCODE ，但其实还比较麻烦，内外网不互通。目前只会用QWEN但额度好低，转CLINE，不会；转  ROO CODE ，没连上； 转通义灵码，花费 10元 阿里节省AI计划，不知道用不用的上，但还是需要人工排查，尤其在非完全KEIL和 IAR工程下，以及协议相关

一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...

纯聊天吧，感觉也没戏。1.上来先介绍自己的部门，介绍完了到我介绍自己2. 阻塞和非阻塞，如何提高性能3. 能处理多少数据4.介绍一下rag5. 讲讲你构建graph的过程6.MCP是有哪些MCP啊？了解MCP的具体定义以及它的优势吗7. RAG链路是怎么做的？然后里面的文档切分这个详细的流程你能介绍一下吗？8. 了解milvus以外其他向量数据库吗接下来就是各种聊天聊ai除写代码其他的场景吗？还有用其他的工具吗？AI的工具或者你听过有哪些吗？现在就是比如说写代码做得很好了，那它它有什么缺点呢？就你平常用的或者你感受了解的，目前还有什么缺点？如果它写得不对自己改还是让它改还是要怎么改？大家有没有Go-agent相关的项目？如果有些multiagent，eino相关的可以推荐更好啦有偿也可以

1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了，为什么还要引入消息队列，而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字，而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里，并不能改变系统容量边界；一旦下游抖动，请求会在调用链上层层堆积，最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后，主链路可以只做核心事务，非核心逻辑异步化，下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹，如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见，盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端，怎么把“消息不丢”这件事讲...