东软集团 算法岗

1.自我介绍
2.介绍一下自己的研究方向，创新点，以及创新的难点
3.介绍一下正向反馈和反向反馈
4.CNN的深层机制
5.介绍一下transformer架构
6.介绍TCP/IP网络模型中每层的功能
7.UDP和TCP的区别

8.python的软存储与硬存储#我的秋招日记#
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因果模型：1. 给你两条数据，怎么评判哪条好哪条坏？2. 后门原则是啥？3. DragonNet 是怎么保证输出的单调性和一致性的？4. DragonNet 的损失函数都由哪几部分组成？里面的正则化项是啥意思，有啥用？多模态大模型：5. Transformer 里为啥要除以根号 d？6. Qwen2-VL 的微调，详细讲讲？7. 多模态里，图像处理用了最大池化，那反向传播的时候要怎么处理？8. Dropout 在训练时丢掉的那些神经元，推理的时候会用上吗？9. CLIP 的 batch size 是多少？10. 大模型里的 temperature 参数能控制复读、增强多样性，背后的原理是啥？手...
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