国庆期间看到笔试挂了，连忙联系Hr

一天一个 AI 岗位解析，今天聊的是——👉 XR 系统 AI 应用测试开发工程师目前更多人了解的 “测试开发工程师”，大部分工作内容可能是：写用例、点点功能、找 Bug 收尾。但XR 系统 AI 应用测试开发工程师有些不同，它干的活，是实打实的AI 模型评测 + 系统质量工程 + 交互体验定标。尤其现在 AI+AR/VR 全面爆发，新交互场景层出不穷，这个岗位早就不是单纯验收产品了，而是直接参与定义 AI 产品好不好用、体验上限有多高。在正式拆解这个岗位之前，我们先看看XR是什么：XR（Extended Reality，扩展现实）是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的总称，...

跌跌撞撞2年多，换了几份实习，对我影响最大的还是第一份实习的公司。一句是“永远相信美好的事物即将发生”。另外一句是“科技从来不是高高在上，而是服务于人民。”我觉得第一句代表着对未来充满希望的乐观主义精神。第二句则是作为开发的最高追求，开发的东西能够让人认可，让人觉得有价值，能够从人民中来，到人民中去

小米、好未来、拼多多陆续发放笔试。不光是这几家，字节、腾讯、阿里的秋招笔试也在陆续排期，甚至一些中小厂也跟着开启了笔试环节，生怕错过优质校招生。有人手握好几家的笔试邀请，却犯了难：笔试时间撞车怎么选？算法题刷得还不够熟练怎么办？非技术岗的笔试要不要提前准备行测？也有同学调侃，这段时间的日常就是 “睁眼刷题，闭眼背题，收到笔试通知就紧张，没收到又焦虑”。毕竟笔试是求职的第一道门槛，刷掉的人比面试还多，容不得半点马虎。笔试的话，在我看来最重要的就是计算机基础和算法题，这些都需要好好准备，多去看看。至于那些性格测评可以选择上科技

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出现问题，你会怎么定位？2、给一个电路板串联，每一段都有测试点，如何快速判断是哪一个点位出了问题？3、模型回复速度慢可能有哪些原因？4、两个地方访问同一个服务，法国返回速度正常，美国响应慢，可能哪里出了问题？5、聊天代理为什么通常会拆成多个模块？6、前端、后端和大模型三个模块一般是怎么协作的？7、介绍一下你对 Docker 的理解。8、Docker 的代码分治或模块化是怎么实现的？9、如果从全栈角度思考，你会怎么构建一个生成式乙女游戏？10、在现实生活中，有没有类似 deepseek 深度思考过程的例子？11、RAG 是什么？12、Function Calling 和 AI Agent 的关系是什么？