之前有人催着发智元嵌入式岗的面经，趁周末把一面二面一起复盘。我没上岸（二面挂），但题是真的、坑是真的。智元不用多介绍，这两年人形机器人/具身智能里热度最高的几家之一。嵌入式岗位明显偏运动控制+底层驱动方向，所以面试重底层、重实时性，软件框架那种花架子问得反而少。一面（电话技术面，约45分钟）我按面试官问的顺序大致归了下类，方便看，实际过程是穿插着来的。自我介绍static修饰局部变量和全局变量分别有什么影响？未初始化的全局变量和局部变量的初始值是什么？函数调用的开销在哪里？什么场景该用内联函数？硬件/底层一串你MCU用的是什么芯片？主频多少？Flash多大？为什么主频会影响MCU性能？除了主频...

加油，老己！

github原来还有挂人的作用搞大模型真是能狠赚笔xxx在coding补课：一个普通的大厂前端实习，可以被包装成 AI Infra；一个并不算核心的工作内容，可以被描述成“关键项目负责人”；一个算不上核心的开源贡献，可以被渲染成项目核心 Maintainer网络上很多博主借助AI包装自己，卖课割韭菜的一堆，大家还是保持理智，有钱不如给AI

本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时...