【拼多多校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=D38cyuZVXY，内推码：D38cyuZVXY。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）按上边内推码投递，简历直接流入 Temu搜索推荐团队工程相关岗位 投递到 "服务端研发工程师"算法相关岗位 投递到 "算法工程师"数据分析相关岗位 投递到 ”数据分析师“拼多多跨境搜索推荐团队介绍------------------------跨境搜索推荐团队是公司最核心的技术部门之一，负责跨境电商平台所有搜索场景和推荐场景的技术研发工作，主要包括商品搜索（文本搜索、多模态搜索、类目搜索等）和商品推荐（热门商品、相似商品等），跨境电商平台已上线全球数十个国家和语言，是公司投入力度最大、最核心也是增长最快的业务之一。团队目前有百余名算法、架构、数据研发工程师，核心成员为业内知名技术专家，绝大多数同学来自海内外知名院校。团队发展快速，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在自然语言处理、机器翻译、搜索算法、推荐算法、多模态算法、大模型算法、机器学习、搜索和推荐系统架构等领域具备顶尖的技术实力，在解决大规模多国家多语言智能搜索和推荐系统核心问题上有大量的技术积累。------------------------拼多多跨境搜索推荐-推荐算法工程师1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等；2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/模型/排序/重排等；3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性、冷启动等；4、研究大模型、深度学习、计算机视觉等领域的前沿算法，结合推荐业务做算法改进和技术创新。拼多多跨境搜索推荐-搜索算法工程师1、负责拼多多跨境搜索场景各项业务指标优化，包括Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等；2、负责提升多国家、多语言环境下的搜索相关性体验等；3、负责拼多多跨境搜索导流场景优化，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。4、研究大模型、深度学习、计算机视觉等领域的前沿算法，结合搜索业务做算法改进和技术创新。拼多多跨境搜索推荐-机器翻译算法工程师岗位职责：​1、负责多语言机器翻译系统的搭建与优化，包括多语种语料的挖掘、翻译模型和语种识别模型优化、翻译服务和工具建设等；​2、负责针对拼多多跨境具体场景机器翻译模型适配与调优，针对各类badcase优化业务效果；​3、负责跟进机器翻译前沿研究工作并落地，持续进行技术创新。​任职要求：​1、机器翻译相关研究背景或有大型企业相关团队较长期工作或实习经历；​2、熟悉NLP算法尤其是主流SMT、NMT模型的原理与实现，具有相关研究背景或开发经验；​3、熟悉Python、C++或Java等开发语言，熟练掌握Tensorflow、PyTorch等主流深度学习架构的其中一种；​4、熟悉主流NLP模型的训练流程，熟悉Transformers、FairSeq、OpenNMT、Marian等工具的使用。拼多多跨境搜索推荐-机器学习架构工程师岗位职责：​1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；​2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU/GPU的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；​3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。 任职要求1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；​2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；​3、精通至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT或onnxruntime；​4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。​拼多多跨境搜索推荐-搜索推荐引擎工程师岗位职责：​1. 负责拼多多跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；​2. 负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐；​3. 维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；​4. 深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求；​5. 维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查​拼多多跨境搜索推荐-数据分析师岗位职责：1、负责电商流量域/商品域/用户域的数据分析，构建业务指标体系，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决；2、建立业务数据模型，总结常见维度和指标，实现数据产品化；3、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为算法模型、产品优化提供策略和建议，并推动落地。任职要求：1、有大数据并行处理经验，能熟练使用Hivesql分析海量数据；2、极强的数据敏感性，有专业的分析报告撰写能力；3、责任心强，能高效地和技术及业务团队沟通，能推动业务落地。