26秋招求帮选offer

1.英文实习介绍2.对自己英文水平的自我评价(该岗位需要与国外客户沟通)3.介绍校外的实习项目经历4.详细讲述实习中做的工作编写需求文档功能设计和实施数据处理模型搭建调用接口和包5.实习项目中使用的编程语言是什么?6.介绍离线电商项目(简历中提到的项目)7. ODS层的两种数据源是什么结构?8.具体展开介绍0DS、DWD、DIM、DWS、ADS各层的处理内容9.日志文件中的JSON数据在进入DWD层前做了什么处理?10.举例说明哪些字段适合放在事实表，哪些字段适合放在维度表，以及如何处理这些字段?11.维度表的颗粒度是什么?它的主键是什么?12.事实表的主键是什么?每一行代表什么意思13.实习的考虑方向有哪些？对该岗位有什么设想？

一面 HR面 10分钟1、自我介绍2、家人是否有在联通任职的3、意象城市、期待薪资、意向的求职方向，为什么？4、未来职业规划5、目前有没有其他的offer?6、有没有实习经历？7、有点跨行，为什么？面试等了80分钟才到我，一共面了10分钟，二面啥时候通知还不知道。二面是综合面，含技术提问。

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

想找大数据开发的，但是收到了大数据工程师-日常实习，工作内容是图像视频音频的处理吧，这样去了对秋招和后面春招有多大帮助呀。没有一开始找算法方向的是我觉得自己够不着，现在拿到这个实习人懵了原标题：一个中大厂的日常实习对往后的秋招甚至春招有多少帮助