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1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...

目标后端

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

最近或许大家都听说xxxx厂裁员，无论前端，后端，大数据，测试，运维，人人可危， “前端死了，后端也死了，JAVA崩盘了，你们这群搞大模型的真是码奸”这次AI真的会让我们无路可走吗？？？？？？？？太阳底下已经没有新鲜事了旧的生产力的消失，必然有新的生产力诞生马车夫消失 → 汽车司机、修车工、石油工业诞生，从业人数是马车夫的百倍手工纺织女工消失 → 纺织机械工程师、面料设计师诞生，纺织品产量提升百倍2007年苹果开放 App Store，"移动端开发者"这个职业压根不存在。八年后，全球应用经济规模突破 1000亿美元，凭空诞生了数百万开发者岗位。每一次"这次真的完了...