海康威视图像算法工程师

timeline：boss10.9晚上投递 10.10面试（只有一轮 1h30min）先手撕，限时30min：加和为target的数组（每个数只能用一次）数组中三个数的最大乘积自我介绍简历深挖八股：bn与ln两种归一化的区别什么是过拟合，由什么导致数据处理经验（简历中的百万级）如果有标签的数据太少，怎么进行处理数据平衡的方法反问：实习生培养机制进去后主要做的业务岗位主要招的图像算法，我方向差的有点多，不过面试官很好，提问过程中反馈感觉还可以，整个过程不会觉得太折磨。如果面试过了我感觉数据转图像还是有点困难，太感谢这个面试官鼓励了

总时长刚好半小时，原本是有两面试官，一个应该是测试的，一个是自动化测试的，自动化测试的面试官有事没来。面的问题基本围绕简历来，有问实习相关内容比较多。八股只问了http和HTTPS区别以及liunx命令。后面提问环节，给我介绍了工作地点和班车，以及部门主要工作，面试官姐姐蛮好的，目前没收到感谢信，问的内容不难也不多，估计泡上了

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。

感觉想子很看重解决问题的能力（软实力）和项目经验，八股文完全没问，问的问题也更侧重测试而不是开发。用英文回答：1、介绍一下自己2、觉得测试开发工程师应该具备的素质3、读一篇英语小短文用中文回答：1、说一下你觉得有成就感的事2、做项目的时候遇到了什么困难，怎么解决的3、做项目的时候用到了哪些设计模式4、深拷贝和浅拷贝5、测试的基本原则6、怎么理解尽早测试和全面测试7、场景题：对登陆界面编写测试用例8、了解哪些自动测试框架，有自己开发过测试框架吗？（显然我没有呜呜我菜9、有用过linux吗？linux查看进程的指令（这个问题当时居然卡住了我真该死啊10、如果开发觉得提的bug不紧急或者觉得不是bu...