你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

各位大佬们，可以帮忙看看简历有哪些需要改进的地方吗，或者有什么比较适合的岗位啊。我已经投了200多了，至今还是0offer，晚上都要做噩梦了

来了有一段时间了，发下Timeline还下愿9.22投递10.10一面 二十分钟后约二面10.14二面 三小时后约三面10.16三面 一小时后约HR面10.17 HR 面10.22 oc

从八月初开始投递, 主要是互联网私企,按这么算感谢信得140多条了哈哈哈 最可恶的是一些公司, 挂了也不给你发消息, 或者就不挂你, 一直在简历评估, 真服了 你还得自己去官网查看