求一个数坤科技前端面经

大一大二一直在玩期间打了打ACM，运气好拿了CCPC铜和省赛铜，大三上开始做简单CRUD项目，大三下边做项目背八股边找实习（这也太晚了），艰难地找到了家独角兽的Java实习，项目组是RAG干了一个月回学校准备秋招，本以为有实习会轻松一点，结果就是漫长的投递和测评，只有几家海面，于是转测试，10月底拿了cvte的Java体验实习offer和亿道的测试（偏硬件），亿道开的太少拒了，然后就是去cvte体验实习被坑，（具体看主页帖子），避雷一下这时候秋招已经尾声了，在家太闲就找了一家测试的实习希望春招撞大运生活照镇楼

1、实习介绍2、简历项目深挖- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？3、inductive learning和transductive learning有什么区别？4、实习深挖- Viking是什么？相关业务背景是什么？- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同- id特征为什么学习效果不好？5、手撕给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10.使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13.继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程，run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20.MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致

本人四川成都人 BG 成都某学院本双非硕 两端中小厂实习网申投递150+ boss投递200+互联网公司约面的很少一面挂：库洛 星环 智元机器人 电科金仓 汉得 安恒 乐商行 西山居 MetaAPP 翻台 九洲 祁康 叠纸二面/终面挂：深信服（bg不行排序挂）新榜意向OC：数数科技 第一个offer拿的早，想着太远了就拒了KN Group 实习转 拒CVTE 体验实习 已拒零食有鸣 实习转 已拒平安科技 已拒多益 纯离谱 已拒众安 转正 拒已签：成都某芯片半导体厂软开 离家近  项目跟本人研究方向贴合度较高 等后面春招再试试总结；还是暑期实习走远了，没有拿到好的转正以及产出导致秋招基本没有大厂约面。而且很多都是面了几轮结果告知要求实习转正。事已至此。