北京联通新苗计划

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

说个可能会被喷的事。我朋友春招真的没怎么刷题。LeetCode 也就几十题，八股文也是零零散散地看。结果他拿了 offer。我刷了 300 多题。每天背操作系统、计算机网络、JVM、MySQL。说实话，我当时心态有点崩。后来才知道，他面试的时候一直在用一个软件，叫 nymard。他说了一句话让我印象很深：“现在面试拼的不是谁背得多，是谁临场组织得更快。”我突然意识到一件事——我们这些苦刷几百题的人，会不会只是效率太低？2026 年了。还在完全手工式准备面试，是不是就像别人开拖拉机，你还在手耕？我知道肯定有人会说这是作弊。但面试官看的是表达、思路、完整度。如果工具能放大你本来就会的东西，那到底算不算作弊？真心想听听大家的看法：努力本身还值钱吗？还是说工具时代已经变了？欢迎喷。

AI的发展快到令人发指，今天主要和大家分享一下AI时代对测试测开的一个影响，下面主要从裁员危机，面试影响，职业发展这三个角度分析。裁员危机行业裁员当下热点：最近大家肯定被一大波裁员信息刷屏了，亚马逊裁员一万人，微软裁员两万人，国内的百度字节等裁员几千人。如果仔细研究一下相关的数据就会发现国内的公司不止近两年裁员，他们一直都在裁员然后招新人，短期看AI并没有对国内的IT岗位数量造成太大的影响。裁员案例：大规模的裁员一般都是整个部门被端掉了，比如字节的游戏部门（朝夕光年）整个业务都被端掉了一下子干掉上千人（技术+非技术）。裁员的理由永远只有一个，那就是你的性价比不够了，从你身上赚不到钱了。如果你去...