鹅厂后台开发llm方向 实习一面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. RAG和Multi Agent，说说你对它们了解和后发展前景？2、ES、向量数据库具体怎么使用？3、如何处理问题输入不标准的情况？混合检索的权重怎么配置？4、向量检索的准召率如何保障？你使用的向量数据库之间的差异是什么？5、IVF和HNSW的差异？6、如何评测RAG系统的准确率？7、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么？关注过其他架构吗？

最近面试的次数比较多，抽取了finrpa项目的相关面经分享给大家，我面试的公司主要以中厂/Ai初创为主，对大厂选手的参考价值可能比较有限，希望能对大家有所帮助。岗位方向：AI 应用开发 / AI Agent 方向项目背景：基于 Skyvern 二次开发的金融级浏览器自动化平台，面向银行、保险、证券机构，覆盖多租户权限、合规审批、风控审计等企业级能力。技术栈：Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0 / PostgreSQL / Redis / React 18 / Docker Compose一、自我介绍 & 项目介绍Q1：简单介绍一下你自己和这个项...

1.你先做一下自我介绍。实习项目2.你实习做的设备特征缓存需求，具体介绍一下。3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？21.阿里的千问你有用过吗？22.混元你知道吗？八股23.C++ 的智能指针你用过吗？24.C++ 里面总共有多少种智能指针？每一种的用法和应用场景是什么？25.C++ 在 main 函数执行之前，还有哪些函数会先执行？26.如果 const 加在成员函数后面，它的作用是什么？27.如果一个链表里有环，怎么判断它有没有环？28.UDP 你了解吗？29.UDP 相比 TCP 主要是不可靠传输，如果让 UDP 尽量保证可靠，你觉得可以怎么做？30.除了重传，还有没有其他方法？31.某些场景里不要求完全可靠，只要求一两秒内能到，超过时间就算了，这种半可靠场景你有了解吗？32.FEC 了解吗？33.P2P 打洞这块，如果两端都是对称 NAT，应该怎么处理？34.平时用过抓包工具吗？35.你觉得自旋锁是怎么工作的？36.设计模式里，里氏替换原则你能通俗解释一下吗？算法题第一题是系统字节序判断第二题最长递增子序列主要做的是b端的直播业务，对应cpp的音视频开发，整体问cpp比较深，答得也一般，第二天挂

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23：如何开发一个高质量的 Agent Skill？一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么？参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册，不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后，SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中，指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是：怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含：1. 触发条件...