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求职不放弃
2025-11-11 16:00
门头沟学院 测试工程师
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邮储软开
合肥运维这个岗很好,真得去试试,钱多事少
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牛客169389583号
电子科技大学 Java
求求面经,请问技术问题问的多吗
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发布于 2025-11-12 15:57
四川
暂无评论,快来抢首评~
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02-23 22:59
中山大学 算法工程师
字节大模型面经(一面)
工程类偏多🏀1. dpo 和 sft 的区别,先 dpo 后 sft 可以么2. 如果把 DPO 用在“第一轮对话”,你会怎么做数据集?prompt、chosen/rejected 你打算怎么来3. 多轮对话的数据分布你会怎么设计:单轮和多轮各占多少,为什么这么配4. 具体到 DPO 数据,多轮样本你会怎么采样/怎么配比(有没有什么坑)5. reward hacking 你怎么看?一般怎么防,怎么兜底⭕如果你现在:- 春招/秋招没方向- 简历没人看- 面试总挂- 不知道怎么准备,想求职算法岗的同学,需要进行高质量项目辅导,提升面试能力,☎欢迎后台联系。
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03-07 16:30
门头沟学院 推荐算法
阿里淘天大模型算法二面 实习面经
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.设计一个电商导购 RAG 系统,要求给出完整链路和瓶颈点。2.召回层你会放几路?每路的职责怎么分?3.query 改写怎么做,怎么避免语义漂移?4.重排模型如何离线训练与线上蒸馏?5."命中检索但生成幻觉"你会如何分层定位?6.线上P95突然上升30%,你如何10分钟止血?7.如果要在一周内恢复体验,你排优先级的原则是什么?8.Continuous Batching 在你场景里是否值得上?9.KV Cache 占用如何估算?你们做过哪些降占用策略?10.如果预算砍半,你保留哪些模块,砍掉哪些模块?11.618大促场景下,准确率和延迟冲突时你怎么取舍?12.你如何向产品解释"离线分高但线上没提升"?
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03-04 22:44
中山大学 算法工程师
混元大模型一面
1.开场自我介绍+过实习/论文。2.了解哪些大模型, Qwen 和 DeepSeek 各自的特点?3.MoE 跟 Dense 比,收益主要体现在哪?代价又是什么?4.有没有做过全参微调?没有的话你怎么判断它和值不值得做?5.如果你要把 LoRA 和全参做对比,你会怎么设计实验、控制变量、看哪些指标?6.RLHF 解决什么,在对齐里起什么作用? RLHF 这一块会继续深挖:7.你知道哪些主流的对齐/强化学习做法?8.代码题:括号生成+手写多头自注意力📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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03-07 22:40
门头沟学院 人工智能
字节大模型算法实习三面 技术面
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1.项目拷打2.说说你的大模型实习:做了什么、遇到什么问题、怎么评估效果3.YaRN 你怎么理解?跟其他长文本/外推方案相比差异在哪4.RoPE 怎么跟 MLA 放一起讲;只在短文本训过的模型,长文本外推你会怎么做5.flash-attn / Megatron-LM:你了解哪些点6.词你了解哪些;像 DeepSeek 这类的分词思路跟 BPE 有什么不同6.字符串解码这类题一般怎么考,你会怎么处理边界7.手写 FFN:结构怎么写,维度怎么对
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02-27 20:55
门头沟学院 机器学习
蚂蚁金服校招大模型算法-二面
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题..1、实习拷打2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文,刚好讲了一下。4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性,固定flash attention分块策略,vlm推理框架固定page attention分块策略。5、模型量化如何做的。gptq,qat等等,并说明为什么选择了w8a16的量化?6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白7、一个场景题8、手撕题hot100,中等题,合并k个升序链
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合肥运维钱多?
接好运
沾沾喜气
事少是真的吗
岗位还招人吗
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