许愿理想hr面

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

timeline华为201211.14 hr电话联系询问11.17 官网投递11.25 一面12.10 主管面12.11 入池12.23 通知报批12.24 offer网易互娱-燕云十六声11.22笔试12.1一面12.5一面挂总结：八股掌握不深，巩固c＋＋基础、体系结构相关；手贱在考试前点开看了一下结果，唉第一次挂，虽然表现的也不怎么行，还是挺伤心的，这个项目真的挺想去的。上海禾嘉12.9一面挂总结：拷打项目。准备不充分。面试官人很好，给了很多建议，但是我太菜了。因为这次表现的非常差劲所以后面狠狠地复习，后面的表现越来越好了，很感谢这次面试。腾讯-后台开发12.5 投递12.6 综测12.23 一面12.25 约二面12.29 二面总结：面试官非常好，考察的都是基础八股，两道手撕都很简单，思路卡住了面试官也很耐心的提醒我，准备继续面完虽然不一定拿的到offer但是也算积累一下经验，真的很喜欢鹅字节-后端开发12.22  hr电话询问12.23 约一面12.25 一面挂字节进度也太快了，秒约面，国际电商部门好像网评不太好。要求转go语言，一面问了项目和几个八股，问数据库会不会我说还在学，发挥的也不是很好。

下午五点多给我打电话问还看不看春招机会

211电气本转码IC应用计算科学硕，25年10月毕业，到英国后本来打算读博就没考虑找工，25年下半年发现博士行情不好（大量扩招+导师方向一般）临时决定秋招。由于时间短只有电气类的水实习，项目经验是ai医学图像图像分割和物理模型数据同化，难以找到对口工作然后发现AI算法卷不过，图像卷不过，本身coding水平一般且没怎么刷过leetcode，老本行电气基本忘光，这种找什么岗位合适？目前看下来产品经理还行，但听说特别卷？春招都开始了，我感觉天塌了。