快手 AI agent开发二面分享 1h

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...

不是为啥为我捞开发去了，面试官也找不到想问的，我也不知道该往哪儿使劲1.自我介绍2.项目3.问SFT4.attention和self-attention5.为什么attention比rnn好6.workflow和agent区别7.记忆机制的设计？如果都放在一起怎么办8.mcp9.few-shot有没有用？10.agent怎么保证有用？11.沙箱了解吗？12.你会怎么去测试ai写的代码？13.代码实现LRU14.反问：做什么？有什么建议？面试几轮？

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

我发现了，手里有其他offer真是爷吧[微笑R]谁说京东不效率的。放个Timeline参考1️⃣3.21投递，给投前端去了还捞起了😆2️⃣3.27后端捞回来，放到后端约一面。3️⃣3.31下午一面，4.1早上约二面4️⃣4.7下午二面，5分钟后约三面5️⃣4.8下午三面。6️⃣4.9上午10点oc，正睡呢又给我吵醒了。20min后发offer🙏这次真完结了，后面的二面也都拒了。各位加油！