2025智加科技-自动驾驶内推

大家好，今天给大家分享机械毕业设计出现的经典场面。1、答辩的时候老师提问舍友为什么你的毕业设计最后修改时间是2021年，舍友答因为从大一就开始布局毕设了。2、破本科机械毕设真别找枪手。根据自己题目去网站搞个建模和图纸。再找个人花点小米让他画下机构简图和说明整体工作原理，各零件用途。然后把工作原理这些喂给ai，ai出大纲后用成大先机械设计手册、濮良贵机械设计、孙恒机械原理计算，上面都有例题给你仿写。别花冤枉钱找枪手，大部分枪手其实自己都没那本本科毕业证。3、同学3000块买的毕业设计，经过六位硕士的修改，都入不了他们导师的法眼。4、已经毕业了，当时找了抢手3000，最后牛头不对马嘴，我最后自己根...

可能也是我菜没想到比小厂都上手快 上一段小厂实习改了一段时间的样式才让我写其他的 现在已经在做比较核心的任务了好难啊 什么术语都听不懂 流程也不清楚 每天都抓耳挠腮坚持 坚持 已经来了两周了 再坚持一两个月 春招就有优势就明朗了吧为什么忙忙碌碌这么久都没有收获 而别人幸运地一下就进大厂了呢 明明水平差不多 而我努力这么久只有一个烂offer还拒了面试真的很靠运气啊不公平的不止有家境还有运气

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...