滴滴大模型算法 二面 攒人品

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

学历不出众但是也不算没有学历 没有卷实习的文科硕怎么进中厂 求教 😭方向：AI产品相关、国际业务相关、管培生、出海业务相关、市场营销英语专八良好✅ 雅思7.5英语听说读写无障碍 喜欢使用AI 喜欢离客户需求近的工作 社媒熟悉 自媒体账号长期运营两万粉丝

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