蔚来_数开实习_一面&二面

一面：
- 飞书，没开摄像头

## 项目

- 重点了解一下这个离线数仓项目，你可以展开说一下吗？
  - 背景，意义，人员组成，整个数据流动过程，我的职责
- 你这边主要做的工作内容可以展开讲讲一下吗？
  - 我这边主要的工作内容就是针对这个xx主题的两个指标进行拆解和计算。
- 它是怎么计算的，可以说明一下吗？
  - 我理解其实这两个指标应该都还是有一个**时间维度**
  - 你们时间维度又具体是怎么设计的？是天还是周还是月，各种还是各种都有。
- 那你这边再具体做了一些数据开发的工作，你可以说一下吗？就比如说你做了哪些表，以及是什么来支撑这个指标的计算的。
  - **DWS表的粒度到底是用户粒度还是用户登录行为粒度？**
- 就是你自己写Spark或者你自己研究Spark这里面，比如说你有没有遇到过一些比较难的问题，以及是怎么解决。
  - 数据倾斜问题
  - **那你就这个优化前后它的一个对比的指标是什么样。那它运行速度有变化吗？**

场景sql题：

- 假设我有一兆的一张表，那学生的成绩表，他有学生ID课程ID以及分数。然后我想计算每一门课程分数前三的学生，把这样的一个信息给拿出来。怎么做呢？
  - rank() over(partition by c_id order by score)

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二面：
- 飞书，开摄像头

## 项目

- 介绍项目场景、全流程、个人职责
- 最终产生的业务价值是什么呢？
- 数据出来之后，会你的使用方是谁呢？就是会谁来用这份数据来做什么事
- 实时这边有接触吗？
  - flink的基本的原理有看过吗？就比如说为什么flink它它适合做什么样的事情，它能解决什么问题？
  - 他这里背后的整个技术链会有哪些呢？就是比如说实时数据处理里面
- Spark这个task stage和job他们是什么关系？
  - 我们可以调整它的task的个数吗？
- SparkSQL写得多吗
- HiveSQL和SparkSQL逻辑上有什么不一样的？
- 成长的规划，你大概是怎么设想的？技术上的
- 像那个其实因为现在你接触实时的比较少，那后面在业务上如果有有的有这个诉求对吧？然后你准备怎么弥补这些短板？
  - 比如说我们既有工作任务，又要学习你这个你觉得自己的抗压的能力够吗？