员工非常不专业，并且自视甚高打压面试者

【前言】最近一直忙于创业，时间实在不多，因此更新较少。今天写下这篇文章是因为我们正在准备开始招人，需要写一些员工培训文档，恰巧我写到了产品助理的培训文档，考虑到也很久没更新了，就把培训文档写到这里，大家一起看吧。言归正传，我这里所写的如何设计出一个顶级且可持续的产品，关键在于“设计”，也就是产品从0—1的过程，至于从1—100的更新迭代，我会在之后的培训文档里写出，如果文章反馈较好的话，我也会将后续写好的培训文档发到牛客网。这篇文章对于无论工作还是创业的朋友都有帮助，方法论会从经济社会，心理学及设计学剖析产品设计的全流程。当然，我个人也是野路子出身（大厂是真的螺丝钉，吐槽一句本质上大厂产品经理...

两年前，我曾分享在迪拜从文科转向编程的学习经历。如今以优异成绩毕业两年后，我想再和大家聊聊更贴近现实的几个问题：文科转码，真的是适合每个人的选择吗？如果最终没有走上技术岗位，是否就意味着“转码失败”？我身边的文科转码伙伴们，如今身在何方？就我个人而言，我修完了相关课程，成绩优异，也在课外花大量时间写代码、完成项目，甚至拿到了一些普通的技术岗录用通知，还有导师邀请我继续读博。但最终，我并没有选择纯粹的技术路线。而我身边也有零基础的文科朋友，成功转型为开发工程师，或在实验室从事研究工作，同样发展得不错。因此，在转码两年之后回看这段历程，我想分享一些观察，希望能为你提供更立体的参考。📌 我看到的几个现实1️⃣ 入门不难，但走深如跨山现在学习资源丰富，入门编程确实比过去容易很多。但想进入核心技术岗位，企业往往更看重扎实的计算机基础、项目经验和实际输出能力。特别是在当前竞争加剧、AI技术崛起的背景下，基础技术岗位的“性价比”正在下降。没有数理背景的文科同学，往往需要投入更多时间、绕更多弯路，而回报却不一定如想象中丰厚——这是你必须有的心理准备。2️⃣ 走得远的，大多靠的是自律和目标感我身边那些转得不错的朋友，并非天赋异禀，而是早早确定方向、自我驱动极强。比如有人入学前就已掌握多门编程语言，并在学习期间持续参与真实项目积累经验。3️⃣ 也有不少人，中途转向或回归还有一类常见的现象是：学着学着，发现自己并不享受没完没了的调试；或是投出去的简历少有回音，实习与全职机会稀缺；于是逐渐转向产品经理、数据分析，甚至回归与原专业相关的内容岗位。这并非“失败”，而更像一次路径校准。⭐ 我反而建议多数文科转码人优先思考这类路径——让技术为你赋能，而不必非要“从零变程序员”。💡 给也想转码的你几句真心话别轻易被“转码=年薪翻倍”的网络叙事带偏节奏。真正值得反复问自己的问题是：你究竟是热爱技术工作本身，还是希望借助技术打开更多可能性？你是否真的享受编程、解决问题和技术迭代的过程？如果最终没有成为程序员，你能否坦然接受这个结果？如果你正在求职或准备转型，一份能清晰展现你“跨界能力”的简历至关重要。[绿泡泡AiCV简历王] 专注于帮助非技术背景的求职者突出核心优势，提供专业的简历诊断与修改服务，让你的学习经历、项目经验和转码动机在简历中有力呈现，助你在海量申请中脱颖而出。

一共1h。项目简单介绍。10min左右。然后就是结合实习项目的 35min 的各种八股提问。最后15min做题。给了三个题，我选的 岛屿的个数，hot100里边的。其它两个好像也是hot100里边的（有个三数之和）。反问环节，是什么方向，搜索。有什么面试建议，语速可以快一点（笑），这样可以聊更多的东西。记录一下八股部分。VideoMAE怎么训练的？CLIP和MAE有什么区别？BLIP和CLIP的区别？在 ITC的基础上引入了 ITM loss 和 LM loss，让模型可以进行文本生成。ITM loss是判断图文是否匹配，可辅助数据清洗。BLIP的B什么意思？Bootstrapping （自举...

难度中等