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2020-05-04 15:33
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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01-21 20:07
武汉大学 Java
20260117【小红书】笔试算法真题(共3题)
题目1:行为权重1
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2025-11-26 21:40
门头沟学院 Java
笑拉了
笑拉了,牛友们,面试LRU,第一次面试手撕,我给面试官说我写过,面试官让我写就可以了,谁知道我没调出来,😅😅😅😅😅
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01-17 16:24
门头沟学院 前端工程师
Vue转React学习笔记(1):关于 useEffect 的困惑和思考
零、写在前面之前实习和项目中都是学的Vue,由于之后工作大概率会进入React的技术生态,最近才开始学React并且缺少企业级的项目开发经验,也没有对源码做系统研究,以下的内容只是个人学习过程中的记录和思考,因此大概率会显得稚嫩而且主观,需要大佬们的指点和修正。软件开发毕竟属于工程实践领域,对于相同的目标可以有不同的实现方案,而一样的技术在不同的场景下也需要做取舍权衡,它并不像数学物理这样的学科有一套不容置疑的公理。而且对于团队开发者而言,一套技术的开发体验、学习成本、认知对齐等因素也同样重要,它们应该是带有主观色彩的,至少是可讨论的;为了描述简便,以下会根据官方文档的写法和称呼,对于useE...
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