1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

恐怖如斯

  史上最尬，没有之一😂 我是社招。

一面结束后，我大概有个预期：联影的面试不会考“广”，而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理，但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点，而是更倾向于抛出一个真实问题，然后不断追问你：你会怎么分析？为什么这么做？有没有更优解？代价是什么？很多问题没有标准答案，但能明显感受到，对方在判断的是：你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中，如果出现“偶发性死机”，但长期无法复现，我会如何设计一套系统性的排查方案？如果系统运行一段时间后性能下降，但CPU利用率不高，我会从哪些角度去判断瓶颈是...