携程面试

问下🐮友🚪携程java后端实习有几轮技术面呀
刚约了三面但是是电话面
三面是技术面还是hr面😨
#携程#
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三面一般是hr面,电话面基本肯定是hr了
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发布于 2024-05-28 16:12 上海

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拼多多的笔试题我印象中是没有选择的,直接就是算法题。算法题涉及到了很多算法,但感觉高频的就是贪心和动态规划,主要面试官对数据范围别出心裁,这样设计下肯定会爆int,需要处理大数据的情况。现在还记得当时的一道动态规划题,题干看起来平平无奇,就是一道典型的序列匹配问题,可一看数据范围直接傻眼 —— 测试用例的输入规模直接拉到了 10的5次方级别,常规的 O(n的平方)解法连样例都跑不通,必须要优化到 O(nlogn)才能勉强通过。更坑的是,题目里的数值计算涉及大量累加,数据范围直接突破了 32 位整数的上限,稍不注意就会溢出,被迫全程用 long 甚至 BigInteger 来处理,无形中又增加了代码的复杂度和调试难度。另一道贪心题更是让人头大,题干描述得十分隐晦,没有直接给出贪心策略的提示,需要先把业务场景转化为数学模型,再推导最优子结构。最绝的是,普通的贪心思路只能过 60% 的用例,剩下的 40% 全是边界陷阱,比如需要结合优先级队列做二次优化,或者在贪心选择中加入回溯判断,稍不留神就会掉进坑里。整场笔试下来,没有一道题是 “裸题”,每道题都在基础算法上叠加了数据规模和边界条件的考验。和其他公司不同,拼多多的笔试不考基础语法,不考八股知识,就是纯纯的算法硬实力较量,不仅要会算法思路,还要懂代码优化、数据溢出处理、时间复杂度把控,对选手的综合能力要求极高。最后交卷的时候,三道题只勉强 AC 了一道半,剩下的一道题卡在了最后一个测试用例,就是因为没考虑到大数据下的内存占用问题。现在回想起来,拼多多的笔试不是难在算法本身,而是难在对细节的极致把控和对选手抗压能力的考验,堪称是我做过的最 “硬核” 的一场笔试。
你做过最难的笔试是哪家公...
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04-10 13:43
门头沟学院 Java
场景问题 1.JSON 处理场景:如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)?2.内存受限场景:如果 JSON 字符串极大(单个文件巨大),且内存有严格限制,你会如何优化算法?3.通用组件扩展:如果不限制算法,你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能?4.任务调度优化:有一批耗时不等的大量任务正在串行处理,效率很低,作为 SRE 你会如何优化?5.网络协议深度:在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后,整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互?实习问题6.CMDB 规模:你参与开发的 CMDB 模块,具体纳管了多少资源和服务(服务器数量级)?7.动态日志治理:这个功能具体是如何实现的?解决了哪些定位成本高的问题?8.量化收益:该优化方案上线后,具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构:你开发的“企业级”AI Agent 平台,其底层架构、执行链路(API/MCP/Model)是如何设计的?10AI 开发思考:Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同?11.多智能体通信:对于多 Agent 之间的沟通协作,你了解哪些先进的协议或学习心得?12.如果你是王者荣耀的 SRE,在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时,从技术角度看会遇到哪些问题和挑战?
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