985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

今天晚上七点半面完的，刚才看一眼链接消失了 ，🐭🐭之前都是链接自动消失，这是过了还是要加面还是能进hr面了啊😭😭

首先上来做了一道手撕，力扣原题最小路径和，其实我还以为会考树Java中的接口和抽象类有什么区别在Java中循环拼接字符串，可能要拼接几万次，使用什么类型去拼接比较合适？String、StringBuilder、StringBuffer？Java里面如何实现线程安全的synchornized可以去修饰遍历吗Java中哪些注解可以实现依赖注入Java里的HashMap如何扩容的，扩容机制是怎样的什么情况下会进行扩容Mybatis中如何防止SQL注入的微服务的熔断和降级有了解过吗（没有，我引导限流去了）了解过哪些限流方法Kafka如何保持高流量，高可用如果说MySQL里出现慢查询，如何进行优化我简历...