前端一面面试官很有礼貌，全程亲切有笑意，直接让紧张心情放松了。主要是问项目，可能因为项目内容比较多（实习疯狂偷产出）在问项目架构和细节、项目难点及如何解决，讲清楚项目怎么做的就好。后面是问了前端基础、学习方式、计算机网络、计算机原理及组成这些最后还和面试官聊high了，面试官和我分享携程目前的核心战略是“国际化+AI”，说了在AI赛道上携程做出了成效，技术研发投入这些，还讨论了些公司技术选型类似的内容，聊的很开心。二面面试官很年轻先是问一面之外的简历细节（技术栈），然后问了些优化之类的题目。大概是（只记得大方向了）：项目经历，结合场景的追问，解决问题方案和技术广度，基础语法，两题算法，场景题这...

bro搁这写需求呢😅

对不起度，有鹅选鹅套公式了球球度不要拉黑

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...