很多背景不错（985/211及海外名校）的同学在初筛被挂，其实不是能力不行，而是简历没写好！ 作为团队导师，我看过太多简历了，这里给被刷的同学几点救命建议：1️⃣ 抓大放小：校招/实习简历，HR和面试官最看重教育背景、科研论文、大厂实习项目。这三项一定要放在最显眼的位置！ 2️⃣ 拒绝流水账：其他项目经历描述要遵循 STAR原则（背景-手段-结果）❌ 错误写法：“参与了XX大模型系统的开发，使用了RAG、MCP、SKILL、调用了xxx接口。”✅ 正确写法：“面对XX高并发场景（背景），设计了XX缓存机制（手段），将接口响应时间降低了50%（量化结果）。” 3️⃣ 别给自己挖坑！🚫 简历上写...

没必要在学校疯狂卷了

除非你不想要这个offer，因为AI面也是有真人会抽查的。。。 你胡说八道一通，AI当下虽然在迎合你，但回传的AI面试报告里会记录你的缺陷发言，大模型一直在进步，今年AI面给回馈的报告真的很全面详细了，如果大家不想面试的话，可以不参加AI面，也没必要浪费自己的时间瞎说一通

“企业微信开源的CLI是啥？为啥大厂都在做？”“Skill 和 MCP 又是啥？这俩有啥区别？”“说了小半年的 OpenClaw 又是个啥？为啥企业、个人都在紧急学？”这些都是粉丝问过的。为了搞懂这些，我研究了一周。搞清了谁是谁、谁套着谁、谁与谁的区别是啥。今天这篇文章，我就把这些难懂的名词，梳理成一个你能听懂的故事，把这些概念一次性理清楚。听完你会发现：它们不是一堆孤立的AI术语，而是一支协同作战的“智能特工队”。先记住这张“翻译表”：大模型（LLM）天才员工聪明绝顶，但刚入职，不熟你家规矩Prompt口头交代你临时说的任务，说完就没了Agent领班\领导自己不做具体事，但能拆解目标、调度员...