浙江移动创新研究院

总共有三面，第一面业务+技术，根据一面表现决定要不要发笔试一面：1-自我介绍2-业务（兼hr）介绍公司业务，规模30左右，做输入法，平时公司内部自己设计图稿自己做，有时会有某个ip（就是动漫那种ip）来找公司合作balabala，开发难度不大，主要需要沟通能力强的，要经常和美工打交道，交流一个动画具体怎么实现3-数组去重两个方法4-讲防抖5-虚拟dom反问：1-输入法具体怎么实现的？原生js.html.css写的，输入法那有提供引擎2-前端规模？十多人3-有转正吗？缺人，大概率转正个人体验：业务hr很像电视剧的女强人，讲好多，后面反问，我问前端规模，她说还有呢？（其实她是想把规模这类的放在后面总结说），但当时是被吓到了QAQ，脑子第一反应想前面说错什么话了，业务hr也问了很多技术外的比如mbti因为需要沟通能力强的，那必须ENFJ了（天选牛马）二面：其实就是测试，给了个包，厘米有图片和需求txt，根据需求做个html，简单三面：业务面（本来以为技术面，因为前面问技术问得很少）1-自我介绍2-为什么选这个行业，mbti，通勤，对公司意向高吗，干这行是自主学习还是学校带领，讲自己的优点，沟通能力怎么样，用过ps吗，有什么爱好，职业规划。然后介绍公司业务，和一面hr说的差不多，主要是想要沟通能力强的人，并且实习生除了工资，其余待遇和正式工一样，不会因为你是实习生然后就区别对待。个人感受：面试过程觉得这家公司的人都很友好，很熟关系很好，都是互叫花名，女孩子多，年轻人多，看上去也没班味业务是输入法，做一些动效，而且简单好上手，html用trae直接搞定了，应该也不用后端吧（复杂情况需要存储功能的可能就需要）。但是如果想找对个人发展有帮助的，就不太合适来这后续过了，薪资3.5k，300餐补，公司还给你买份商业保险，这福利不错

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent？AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统，不只是根据输入生成文本，而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比，普通模型更偏向一问一答，Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程，这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么？RAG 的核心是检索增强生成，重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索，再把检...

1. AI 大模型会取代前端吗？前端核心价值是什么？不会取代，但会重构工作方式。AI 擅长生成页面、组件、样式和简单逻辑，但交互体验、业务理解、性能优化、工程架构、跨端兼容、安全与用户体验把控依然是前端核心。前端未来是“AI 协作工程师”，用 AI 提效，自己专注复杂决策与体验创新。2. 前端如何接入大模型？常用方案有哪些？主流有三种：• 直接调用后端接口，前端只做流式渲染与对话交互；• 浏览器端使用 WebLLM、Transformers.js 等跑轻量化模型，实现本地推理；• 结合 AI 组件库（如 AI 搜索、智能提示）封装通用交互。关键点：前端负责流式 SSE/WebSocket 展示、上下文管理、加载状态、异常兜底，保证交互流畅。3. 你在项目中怎么用 AI 提升前端开发效率？• 用 AI 生成基础页面、表单、表格、动画代码；• 辅助写正则、工具函数、Hooks、接口类型定义；• 做代码审查、Bug 定位、性能优化建议；• 自动生成注释、文档、单元测试；• 快速复现与修复兼容性问题。核心是把重复体力活交给 AI，复杂逻辑与架构自己把控。4. 前端怎么实现 AI 流式对话（Chat 打字机效果）？使用 SSE（Server-Sent Events） 或 Fetch 流式读取：• 后端以流形式逐块返回内容；• 前端通过 ReadableStream 接收 chunk，逐字渲染；• 配合防抖、中断、重发、异常重试提升体验；• 结合虚拟列表解决长对话性能问题。这是现在 AI 产品最典型的前端能力考点。5. AI 给前端带来了哪些新的产品形态？• 智能表单：自动填充、语义化输入、自然语言生成查询；• AI 设计稿转代码、Figma 一键生成前端页面；• 智能客服/对话助手、语音交互+可视化界面；• 低代码/无代码平台的 AI 生成模块；• 个性化 UI：根据用户行为动态调整主题、布局、内容。前端不再只是“切页面”，而是AI 能力的交互出口。

求问蚂蚁前端aicoding考了什么啊，怎么全网只有后端的/(ㄒoㄒ)/~~