这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

海投二百多份全石沉大海了，求大佬们给个建议

现在很多公司面试还是会问“八股文”，尤其是校招和初级岗位，本质是用来快速筛选基础是否扎实。但趋势已经变了：八股文只是“及格线”，不是“加分项”。真正拉开差距的，是你能不能把这些知识结合项目讲清楚，说明你是“会用”，而不是“会背”。一句话总结：八股文还在，但只靠它已经拿不到好 offer 了。