柏楚电子-AI算法研究-一面
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 预处理cuda加速
4. 吞吐量如何增加
5. 模型量化,体积减小与速度提高分析,精度分析
6. 混合精度量化
7. 多摄像头特征,多传感器特征如何对齐?
8. bev的缺点,有什么问题
9. chat-glm的预训练是怎么做的?
10. 为什么没有q的cache
11. 目标跟踪论文的介绍,拷打
12. 小目标检测的trick
13. bert与vit的位置编码,chat-glm的位置编码
14. transformer结构加速
15. flash attention
16. 如何设计一个框架,支持后端各种不同硬件的推理框架
17. layernorm如何计算的,是对哪一个维度
18. safe softmax
19. 特征值是什么,不同类型的特征怎么对齐,怎么评判提取一个特征好不好
20. softmax对某一个类别的梯度,怎么计算的,是不是恒为正
21. BN前如果有线性层,线性层还要加bias吗
50分钟
#高性能计算面经#
#高性能计算#
#模型部署#
#秋招#
1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 预处理cuda加速
4. 吞吐量如何增加
5. 模型量化,体积减小与速度提高分析,精度分析
6. 混合精度量化
7. 多摄像头特征,多传感器特征如何对齐?
8. bev的缺点,有什么问题
9. chat-glm的预训练是怎么做的?
10. 为什么没有q的cache
11. 目标跟踪论文的介绍,拷打
12. 小目标检测的trick
13. bert与vit的位置编码,chat-glm的位置编码
14. transformer结构加速
15. flash attention
16. 如何设计一个框架,支持后端各种不同硬件的推理框架
17. layernorm如何计算的,是对哪一个维度
18. safe softmax
19. 特征值是什么,不同类型的特征怎么对齐,怎么评判提取一个特征好不好
20. softmax对某一个类别的梯度,怎么计算的,是不是恒为正
21. BN前如果有线性层,线性层还要加bias吗
50分钟
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#高性能计算#
#模型部署#
#秋招#
全部评论
笔试要开摄像头吗?
可以问一下笔试主要考什么吗
请问有结果吗
请问什么时候笔试的?
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华灯初上i:给一个问题: 你觉得langchain写agent有什么优势嘛,使用过程中遇到了什么问题,怎么解决的。框架的取消机制如何实现的(推理取消和工具调用取消)。
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02-27 11:14
河北工业大学 C++ 三本咋了:觉得真的挺优秀的 实习title够了 ,字节实习跟agent不是很垂直 换个agent项目 差个机会,祈好运
,有个教学类型的hello_agents 在github上面 感觉不太够用 (当然我还在学) ,你现在有好的项目了么,推荐一下呗
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