红茶移动前端一面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕:力扣64.最小路径和1.MCP调用过程2.LLM怎么匹配工具参数3.有学习最近Claude code源码里面的设计理念吗?4.怎么理解skill?5.多路检索策略6.Embedding模型选的是哪个7.会话记忆具体怎么实现的?滑动窗口设置了几轮?摘要压缩怎么触发?8.设计会话记忆的时候考虑了哪些维度?9.如果用户对话的时候一直在切换话题，怎么设计会话记忆?10.知识库怎么设计?11.分块策略12.平时怎么用的Al coding13.公平排队限流怎么实现的14.AOP透传上下文怎么实现的15.重排序实现16.布隆过滤器原理17.如果想对标准布隆过滤器实现删除功能，怎么设计面试官提示改造位数组，可以扩展为计数器18.LLM的RL、WST了解吗

面试时间：4月1日在实习过程中，你觉得最有含金量的任务是什么？讲一下Restful接口的规范？Restful规范的请求格式一般是怎么样的？你为什么选择Java开发？讲一下K8S中deployment和StatefulSet的区别？为什么不全用StatefulSet？拦截器的实现原理？是在哪一层实现的？为什么要用ThreadLocal？不直接用Map去存？为什么要用Shardingsphere分表，它的原理是什么？分片键一定是主键吗？布隆过滤器的原理是什么？讲一下HTTP协议，各个版本的区别JVM内存区域，垃圾回收策略有哪些？了解哪些垃圾回收器？G1为什么要分多Region，这么做的好处是什么？...

📍面试公司：数坤科技🕐面试时间：4.15（1h左右）💻面试岗位：实习算法工程师❓面试问题：1.自我介绍2.项目介绍，用代码/伪代码介绍项目数据流3.你的agent项目是如何评估的？4.rag的召回指标如何评估？5.如何知道chunk是不是你的目标chunk？只能人为标注？能不能自动化完成？[补充]如何写好一份prompt？6.rag效果不好怎么办？微调？成本太高怎么办？prompt工程？小模型提示词写好之后依然对有些数据效果好，有些数据不好，怎么办？除了微调，换模型，还有什么？7.KV cache原理？为什么不存Q？8.数据漂移怎么办？哪些参数影响模型推理阶段回答的稳定性？如何影响？手撕: 开根号反问: 组内业务/人数，作息时间🙌面试感想：有几个问题忘了，记性不太好。。想起来会补充。面试官人挺好的，不过我回答问题啰啰嗦嗦又磕磕巴巴。。

小天才26秋招分享（三面凉经）tl：9.13投递-10.10自主约面-10.10一面-10.11上传作品集-10.14二面-10.16三面（交叉面） 一面：线上邮件通知选择具体面试时间段（大约20mins）面试官问题1. 请先做一个自我介绍（1分钟左右）。2. 简历项目追问3. 在校期间有获得哪些奖学金吗？4. 有挂过科吗？5. 学得最好的课程是哪些？6. 分享一个人力资源领域中你觉得很重要的知识点。7. 根据以上追问若干问题8. 结合实习经历，招聘的具体成果是你直接负责的社招岗位吗？9. 你的导师对你的工作评价是什么样的？10.追问11.综合实习经历，你目前更适合做人力哪个方向的工作？12....