27届后端选手找实习求助

自我介绍+项目吟唱跳过1.介绍推荐系统，为什么有召回，召回和排序的区别2.AUC相关（是啥，咋算）3.解决过拟合的方法（这里提到了L1，L2正则化）4.L1和L2的区别（提到了绝对值和平方，以及稀疏化），为什么会有稀疏化？5.特征相关性如何选取？具体是如何算的6.多目标模型如何建模（项目中有一块涉及了，我猜测他想考MMoE，但是我项目里没写MMoE）7.logloss是啥，为什么要用logloss算法题：手撕旋转升序数组找目标+讲述思路，面试官自己都说简单...反问：介绍业务，可能会遇到的挑战和困难，入职前能做的事情

哈喽大家，喵弟面经分享大厂的面试确实不一样，只能说顺子还是不赖的，好歹没算法一面 tl：23号投递 29号一面记忆不太清晰了 对手撕和场景题印象比较深1.实习与项目我看你项目中用到了zset做排行榜，那我现在要是有一千万个用户，该怎么办呢（回答的可以分积分段存，比如存下积分超过一定阈值的用户，或者直接类似于mysql，做一个分表存）zset底层结构讲一下，跳表的优点，为啥不用b+树呢mysql这块，如果有一个慢sql，你怎么办索引失效情况b+树相较于b树和哈希的优点是什么，为什么就选了b+树怎么保证缓存和数据库一致性（最后提到了消息队列）spring中设计模式的体现jvm中内存模型 八股涉及的...

好久没上牛客，来冒个泡，震子这一年经历了很多很多，两天两夜都说不完，放几张照片在这吧2026希望有全新的状态重新开始

背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...