总计1h 0. 面试官介绍1. 自我介绍2. 深挖项目（这里巨细无比，连怎么开发的，设置什么参数都涉及到了，太狠了）3. 上一段实习经历为什么没转正？这一段实习经历能转正吗？4. spark了解吗？说下spark遇到查询时间过长的时候怎么解决5. 直接问具体表现是什么6. DAG图哪个地方？如何确定是map算子还是shuffle算子时间过长？ exchange exchange exchange!7. Flink的时间语义讲一下，最多用在哪个方面？8. Flink的sink了解吗？怎么sink的？9. 为什么选择落到doris中，是什么原因让你们选择了doris？10. Doris的性能优化讲一下11. 用过doris的索引吗？比如bitmap索引12. 你们在计算uv的时候有用到吗？13. 你说doris的多维聚合和分析能力很强，实际用过吗？14.  如何确保实时和离线指标一致？ 我差点展开说，被制止了15. 目前秋招进度怎么样了？有意向了吗？ 这里我说太多了，有点后悔，不应该具体说细节的手撕：sql：group聚合+lag窗口函数问我会不会java，我答不会，会python，手撕算法作罢反问：1. 业务有哪些？2. 对应届生的技术栈和性格素质的期待？3. 工作强度大吗？最后面试官给我提了个意见/建议，说我话太多了太冗余了，需要精简，确实应该好好思考一下。1h后更新：1面过了

总算等来了美团的一面，这是我很期待的一场面试，希望发挥好

前几天参加了快手社招一面问了以下问题1，先自我介绍一下2 说一下数仓和数据湖的区别和数据湖好处3 离职原因是啥，为什么要来快手4 平时工作上遇到的难题，是怎么解决的5 对于数仓来说怎么评价数仓做的好6 平时和业务怎么对需求和排期，业务满意度是怎么体现的，业务对你满意吗7 数据治理和数据质量监控有操作过吗，怎么做的8实时任务是怎么做的 怎么做到任务不延迟，如何快速定位到

​ 今天下午面了一场快手的数据研发岗，面试官非常温和，没有问什么很偏的问题，体感还不错。最近准备大数据岗面试的这段时间，发现市面上并没有很多关于大数据的面试资料，所以我从现在开始想尝试着把每次面试官问的问题汇总给大家，供大家做一些参考。​HDFS的存储机制是怎样的？​ HDFS是为大规模数据（大文件，顺序读写）设计的分布式文件系统，它把文件切成块（block），分布存储在多台机器上，通过副本（replication）提供高可用。其中最主要就是NameNode 和 DataNode，NameNode 负责存储文件的元数据（block块的大小，block块存储在哪个DataNode负责的节点上等）...