面试官：如何撰写prompt ？

在AI产品经理面试中，经常会问到这个问题，在AI产品设计中，Prompt（指令/提示词）的质量直接影响模型的输出效果。以下是撰写和调Prompt的一些方法：
一、Prompt撰写原则
1. 明确性 (Clarity)
   - 目标清晰：直接说明需求，避免模糊表述
   - 示例：❌"写个文案" → ✅"写300字防晒霜电商文案，强调清爽不油腻"

2. 结构化 (Structure)
   - 逻辑分层：使用编号/分段组织内容
   - 模板：
     1) 角色设定：[如"你是个10年经验的数据科学家"]
     2) 核心任务：[明确要求]
     3) 输出格式：[指定Markdown/JSON等]

3. 上下文 (Context)
   - 必要背景：提供关键信息
   - 示例：❌"总结会议" → ✅"总结周三14:00产品会结论，需包含技术可行性评估"

4. 约束条件 (Constraints)
   - 明确限制：
     - 字数限制（如"200字内"）
     - 风格要求（如"正式报告/口语化"）
     - 避免内容（如"不使用专业术语"）

5. 示例引导 (Example-driven)
   - 提供输入输出范例：
     输入："将'用户体验很重要'改写成营销话术"
     输出："匠心打造指尖愉悦，每1像素都为舒适而生"

[优化技巧]
• 迭代测试：通过"假设-反馈"循环改进
• 动词精准：使用"生成/对比/改写"等动作词
• 格式标记：重要内容用「」或ALL CAPS

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