美团大模型推荐算法二面-日常实习

在大厂做算法工程师，工作远不止调模型那么简单。数据、工程、业务都得兼顾，分享我典型的一天。早上9点半到工位，先规划今天要做的几件核心事。目标清晰能让一天更高效。10点左右查看昨晚跑的模型结果。实时监控训练过程很重要，能及时发现问题，避免几天后发现方向跑偏，浪费算力和时间。10点半到12点，处理数据相关的工作，比如优化清洗脚本，好的数据是模型效果的基石。12点到1点半午饭后休息。下午2点-4点通常有会议，和产品、开发对齐需求，或是和团队讨论技术方案。开会对齐是推动项目落地的关键环节。4点到5点半，处理模型开发或评估数据标注质量。这个时间段精力相对集中，适合做些需要深度思考的工作。5点半到7点，用来读最新的算法论文或技术文章。将前沿方法结合到实际业务中，是算法工作最有价值的部分之一。7点到8点晚饭后休息一会儿，8点回到工位。晚上适合做一些优化脚本、调试参数的工作，并在下班前启动新一轮模型训练，让机器在夜间跑起来。10点半到家后，会再浏览一些行业公众号，如机器之心等，保持信息更新。12点休息。这就是算法工程师平凡的一天，既需要扎实的技术执行，也需要持续的学习思考。看起来按部就班，但每个环节都在推动项目前进。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官。如果你对这个职业的日常或发展有疑问，或需要指导欢迎联系我。工作日常 职业分享

忙碌了半年，面了40+场12月最后拿到顺丰和睿联的offer，开的都不高，还有两个在泡，先签下顺丰保底了春招再战吧

lz侥幸拿了两个大模型应用算法的日常实习offer，想问问大牛们，两个值得去哪一个吗，能给一些理由吗。1.京东是金融科技事业部门，主要面向c端问答口做用户问答助手，jd业务包括大模型微调和agent搭建，一二三面均半小时不到，无手撕2.美团做本地生活餐饮，包括点餐助手、智能套餐生成等场景的大模型训练，做rl相关。

自我介绍实习拷打，深挖典型 Bug 线上事故与用户反馈处理有效括号字符串的最长子串长度反问后续：一面已过，进入复试状态后等约面；一周多后，排序挂