大一求建议

牛客上看到牛肉哥，飞升哥，逆流哥的经历，感觉都很厉害，本人学了看了mysql的增删改查和索引部分，后面有些东西看了但看不懂，最近刚开始学web了，一边学习自己的，一边看同龄计算机的有些已经打算法比赛了，又有一点学历上的不足，偶尔还会有提升学历(二本)的想法， ᶘ ᵒᴥᵒᶅ 看了眼牛客又又又焦虑了，下午继续学，不过最近还有一个月期末了，又要准备开始转移重心了。←_←

先说说本人情况，实习快两个月了，目前实习节奏和强度始可，现在是在做新需求，我参与的也比较多，从前辈身上也能学非常多东东西，mt和组员都非常好非常包容，昨天下班后还一起聚餐了，目前整体的团队氛围我很喜欢。前两周mt还主动和我1对1谈话，觉得我最近做的不错，这两周结束后看表现会去跟N+2求转正资格，爽之爽之。但是现在实习话感觉人班味越来越重了,下班后就想赖床上不想学新东西，面经也很少看，现在有接到面试全推到端午后了，平常根本就没精力去备面试，在这边实习后心态也有很大的变化，对学校里的课程的重视程度也在不断降低，越到后面越在思考学校的意义是不是就在于有个学位证，有点话密了。现在也挺迷茫的吧，想听听牛...

牛友们，这是不是坑啊，实习完了把我开了咋办

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...