字节多模态大模型算法暑期一面分享

有没有uu知道这种情况怎么办，加邮件里hr的微信可以吗

发点面经攒攒人品～1.介绍主流 Transformer-based 模型架构2.讲一下 LoRA 原理3.为什么用 LoRA，而不用全量微调4.如何理解 LoRA 的核心假设：模型针对特定任务做下游微调时，权重矩阵更新具有极低的内在秩5.为什么 SFT 之后还要进行后训练6.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算7.讲一下 GRPO 原理8.GRPO 和 PPO 的区别9.GRPO 的优点10.什么情况下使用 GRPO 效果会不好11.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求12.为什么不用 GRPO 训练，而是用 DPO 训练13.熟悉哪些 Agent 框架14.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分15.了解哪些训练框架16.怎么构造高质量训练集17.怎么体现训练集高质量18.多路 System 增强策略怎么做19.训练后的效果用什么指标评价20.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别21.怎么评测训练效果22.了解哪些量化技术23.量化发挥作用的原理是什么24.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-325.如果显存有限，会选择哪个方案训练26.了解投机解码技术吗27.讲一下投机解码技术原理28.算法题：LeetCode 56 合并区间

蜀黍目前一共有三个offer：1、腾讯 网络运维相关agent开发，组里氛围很好，但是只能做简单的agent开发，更多的还是网络相关的内容2、蚂蚁 agent安全，可能是openclaw安全一类3、淘天 业务技术 agent优化工程师，算法类，转正率可以在70%之上求求大家的建议

bg：字节跳动tt后端机架，团队感觉好忙，连吃饭都在讨论技术，一堆黑话我听不懂一点，但是团队成员都挺好的，组里只招我一个实习生，感觉好孤独，但是mt说转正率低于50%，不过我也不期望能够转正，就是来字节历练成长的。mt说第二周就要给我派需求了，可是我感觉一周的Landing时间不太够啊，这两天看文档看的头晕眼花的，感觉一天没干什么时间就过去了。想问问字节实习的前辈Landing期有什么一定要避坑的吗？以及有什么好的建议吗？万分感谢！