双非本985硕，家人们有没有需要实习生的嘛？

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顺丰集团_大数据挖掘与分析工程师(准入职员工)
顺丰内推，顺丰内推码
已经来工作一个多月啦，感觉幸福度很高，顺丰真的是很值得来的一家公司！公司里的氛围很好，同事们很nice很好沟通，和大家私下相处也贼融洽。工作很充实但是没什么压力，领导带教都不push，感觉每天来公司都很开心~💼 公司岗位数据分析💢 工作强度在整个集团里算卷的，顺丰科技大多数部门965美滋滋，但是我进的部门业务多975，双休基本可以保证，需求多的话周末也要赶一下进度。🫶️ 团队氛围进的团队好，前辈都很热心教人，有问必答。❤️ 职场感受希望我这次转正能通过吧，能过的话会来报喜😊顺丰集团2026届校招启动！【公司简介】：顺丰集团是世界500强企业第377位，中国第一大、世界第四大快递物流服务...
顺丰集团工作强度 322人发布
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机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...
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求求给个offer我...：有这60不如v我50
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